2025年12月30日，学院院长李友钟、副院长李学兵带队教学部、后勤处的老师赴达观数据考察调研，与达观数据董事长兼 CEO 陈运文、售前总监、商务总监及相关业务人员开展座谈交流，就 AI 技术应用、人才培养、高校智慧化建设等议题展开深度探讨。

考察伊始，陈运文博士带领学院一行参观达观数据企业展厅。通过生动详实的图文史料、核心技术实物展品及产品演示，系统梳理了人类语言学、自然语言处理与文本智能领域的发展脉络，全面介绍了达观数据在智能文档处理、知识管理、AI Agent 等核心业务的技术优势、标杆应用案例，以及企业文化建设成果、近年来斩获的吴文俊人工智能奖等权威荣誉与校企合作铭牌，立体而深入地展现了达观数据的技术实力、产业布局与行业影响力。

在随后的座谈交流会上，双方围绕达观核心产品与实践案例、复合型 AI 人才联合培养、高校教学科研与管理智能化升级等关键议题展开热烈研讨。李友钟院长重点提出 “AI 赋能学校教学提质、科研增效与管理优化” 的核心诉求，陈运文博士对此作出针对性回应，详细介绍了达观智能知识管理系统的技术特性、多场景适配能力与市场应用反馈，强调该系统可深度契合高校在知识库建设、教学资源整合、科研数据处理等方面的智能化需求。

为科学谋划新一年科研工作，夯实科研基础，提高课题研究质量，1月7日学院召开2026年度科研课题选题讨论会。李友钟院长、邹卫民副院长、李学兵副院长出席会议。

2026年，学院共收到涉及全总、市哲社、市总及院级等不同类别课题选题意向29项。会议对拟申报的各类课题进行了深入讨论。各课题申报人依次就选题背景、研究价值、框架思路及预期成果作了汇报。学院领导逐一进行点评，并就如何精准定位研究方向、增强调研可行性、突出工会视角、提升成果的理论与应用价值等方面提出了具体建议。

李友钟院长在总结发言中指出，高质量科研是学院发展的基石，并对此提出三点要求：一是精选课题，紧扣时代脉搏、理论前沿与实际需求；二是深化研究，扎实做好文献梳理与实地调研；三是着力推动成果转化，不仅要完成调研报告，还应积极形成学术论文、智库专报或工作方案。未来学院科研工作将更加强调质量导向，推动科研管理从重数量向重实效转变。会议还推荐了“投资于人”、“超大型城市治理中的工会作为”、“优化营商环境与工会作用”等一系列富有时代性和理论潜力的研究方向，供教师们参考。